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Human-Centered Gamification und KI in der Bildung

Prof. Dr. Maria Rauschenberger ist Professorin für Digitale Medien an der Hochschule Emden/Leer. Sie forscht an der Schnittstelle von Mensch und Technik – zu Human-Computer Interaction, User Experience, human-centered Gamification, Accessibility und Neurodiversität sowie zu KI in der Bildung.

Ihr Ziel sind digitale Systeme, die sich an unterschiedliche Menschen und ihre Bedürfnisse anpassen – nicht umgekehrt. Ihre Forschung reicht vom spielbasierten Dyslexie-Screening bis zu human-centered KI in der Hochschullehre.

Sie leitet das Teilprojekt Educational Technologies im niedersächsischen Forschungsprojekt ASTRA und ist DEI & Accessibility Chair der Konferenz Mensch und Computer 2027 in to be announced.

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GenAI in Hochschullehre: Neue Erkenntnisse

Neues Paper zu GenAI in der Hochschullehre. Unser Beitrag „Knowing the Rules is Not Enough: Student Regulatory Awareness and Use of GenAI in Higher Education“ erscheint bei der IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) 2026. Kurz gesagt: Studierende kennen die Regeln zu KI, aber das allein ändert wenig daran, wie sie sie nutzen.

Machine Learning und Spiele zur Dyslexie-Diagnose

Dyslexie-Screening per Spiel und Machine Learning. In IEEE Access (2025) haben wir gezeigt, wie sich Hinweise auf Dyslexie mit einem sprachunabhängigen Spiel und Machine Learning erkennen lassen.

Um Legasthenie zu erkennen, muss man ein Kind nicht lesen lassen.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10877811

Keynote at #ICSE Workshop GAS2023

Vor ein paar Jahren, habe ich die Keynote von jemanden besucht.

Nun bin ich es die ihre Keynote gibt auf  #ICSE2023 Workshop on #Games and #Software#Engineering (GAS 2023). Danke, Antonio Bucchiarone, für die Einladung!

Title: „Breaking Boundaries: Navigating the Challenges of Game Development in a Diverse and Technologically Advanced World“


Abstract:
Games are rapidly evolving, becoming more immersive and interactive, and are blurring the lines between reality and virtual worlds. As technology continues to advance and user groups grow in number and diversity, the challenges faced by game developers continue to expand. How can we build games that are engaging and accessible to diverse user groups, such as students or people with special needs? How can we leverage new technologies such as ChatGPT or Voice User Interfaces (VUIs) to create even more immersive and personalized gaming experiences? In this keynote, we will look at the opportunities and challenges of game development in the age of advanced technology and diverse user groups, and discuss strategies for creating games that are both engaging and accessible to all.

https://sites.google.com/view/gas-2023/

Forschungsvortrag an der Universität Mailand Bicocca Mai 2022

Deutsch | Englisch

Dank der Einladung von Dimitri Ognibene haben wir an der Universität Mailand im Rahmen des Masterstudiengangs AEPS (Applied Experimental Psychological Sciences) unseren Vortrag gehalten.

Online Presentation

Links:

Group Presentation Maria Rauschenberger

User Experience Quality Measurement of Voice User Interfaces Andreas M. Klein

Forschungsforum 2022 in Emden

Die Hochschule hatte am 12. Mai zum Forschungsforum eingeladen!

Andreas Klein hat in Anlehnung an sein Promotionsthema über Sprachassistenten: Die Navigation der Zukunft? gesprochen.

Andreas Klein ist Promovierender an im Department of Computer Languages and Systems at the University of Seville, Spain​ Zusammen mit Prof. Dr. Maria José Escalona  und Prof. Dr. Maria Rauschenberger. Thema: User experience tool selector for voice user interfaces

Links:

Präsentationsfolien

Veranstaltungshinweise

Hochschule-News

fem:talent Erzählcafe 2021

Die neuen Stipendatinnen des fem:talent Stipendiums der Hochschule Emden/Leer sind da und Prof. Dr. Eva Schön und ich waren ebenfalls Stipendiatinnen der ersten Stunde.

Seit 2015 —damals waren wir beide noch Promovierende – hat sich einiges getan. Prof. Dr. Eva Schön ist Professorin an der HAW in Hamburg und ich Professorin an der Hochschule Emden/Leer. Wir hatten den fem:talent Stipendiatinnen einiges zu erzählen und es gab einen regen Austausch über: Wie komme ich an ein Promotionsthema? Welche Möglichkeiten für eine Promotion habe ich als Absolventin an einer Hochschule? Wie baue ich mir ein Netzwerk auf? und so einiges mehr!

Das fem:talent wird seit 2015 vergeben und besteht aus einer finanziellen und einer ideellen Förderung. Dr. Monika Batke koordiniert das fem:talent Stipendium hervorragend und mit viel Engagement. Die nächste Bewerbungsphase beginnt zum Wintersemester.

Hochschule kennenlernen!

Letzte Woche konnten Schüler und Schülerinnen die Hochschule Emden/Leer digital kennenlernen. Hat super viel Spaß gemacht und es gab jede menge Fragen! Freue mich schon auf die vielen neugierigen und neuen Studienanfänger im September!!

Hier der Link zum Pressebericht: https://www.hs-emden-leer.de/generische-seiten/meldung?tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Bnews%5D=4967&cHash=64444075021069a52e78bd7a26b8850a

P.S.: Short-Link hab ich extra nicht eingefügt. 😉 Kommt noch.

Screenshot der Vortragenden am HIT.

World Usability Day 2020 #WUD2020

Dieses Jahr waren wir auf dem World Usability Day 2020 in Osnabrück (#WUDOS, https://wudos.de/#info).

Messung der Qualität des Benutzererlebnisses bei der Verwendung von Sprachassistenten
Virtuellen digitalen Assistenten wird weltweit ein enormes Wachstum bei Unternehmensanwendungen vorausgesagt. Eine Form sind Sprachassistenten, die bereits in vielen Geräten und Systemen integriert sind (z.B. Smartphones). Die Messung der Qualität des Benutzererlebnisses ist daher für die Bewertung und Verbesserung von Sprachassistenten von großem Interesse. Dieser Beitrag zeigt, wie Sprachinteraktion in Kombination mit dem neuen UEQ+ Fragebogen-Konzept gemessen werden kann. Von: Andreas Klein & Prof. Dr. Maria Rauschenberger, Hochschule Emden-Leer
Präsentation und Forschungsartikel zum Vortrag findet ihr im Researchgate Projekt von Andreas M. Klein (https://www.researchgate.net/project/Voice-Assistants-2).

Sammlung Digitale Schule (unter COVID-19)

Dies ist ein #citizenscience Projekt um das Wissen, zusammen zu führen und das Wissen und die Erfahrung von vielen Lehrerenden sichtbar zu machen. Wenn möglich habe ich die Urspungsquelle angeben. Viele Informationen kommen von #Twitterlehrerzimmer, private Nachrichten oder Verlinkungen! Weitere Vorschläge können am Ende dieser Webseite übermittel werden.

Materialien Tauschen

Digitale Tools für…

  • Bildungsserver
  • Übersicht von Schulentwickler zu Kommunizien, Kollaborieren, Kreativität und Kritisches Denken!

Kreatives Arbeiten

Kollaborieren

Materialien …

…Digitale

  • Online Präsentation, Dokumente oder Tabellen mit Google Drive, kostenlos aber mit Anmeldung, kollaboratives Arbeiten stabil möglich
  • Tutory.de Arbeitsblätter online erstellen (von Bildungspunks)
  • Audio aufnehmen oder bearbeiten mit

…Home-Offices

Inhalte …

…im Video einfach erklärt

… zum Wiederholungen

Methoden fürs digitale Lernen

  • Know-how zur Umsetzung von Video-Konzferenzen! (Moderation, Aufbau der Konferenz, Regeln, Sozialformen, Lehrerfuntionen)
Wie-geht-eigentlich-videokonfenzenHerunterladen
  • Tutorials, Praxistipps und Erklärvideos für den Einsatz von Techniken findet ihr unter Unterrichten.Digital (Danke an Steff Grass)

Weitere Sammlungen

Erfahrungsbericht

Es gefällt? Euch fehlt was?

Dann teilt gerne eure eigene Erfahrungen und Fragen über das Formular unten oder über Twitter!!!

Mega Materialsammlung von @Rauschii zum Thema Digitale Schule für Lehrer:innen! #citizenscience #Twitterlehrerzimmer

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Vielen Dank für deine Antwort. ✨

Leiste hier deinen Beitrag zum #citizenscience Projekt!

Hier kannst du zum #citizenscience Projekt beitragen und deine Tools, Informationsmaterialien und Links an mich schicken und ich aktualisiere einmal täglich die Webseite und nenne dich im Footer, wenn du möchtest!

MusVis Demo erhält den W4A Delegate Award  

englisch | deutsch

Das Ziel unseres Webspiels MusVis (siehe Video) ist es, die Reaktion von Kindern mit und ohne Legasthenie beim Spielen zu messen, um Unterschiede in ihrem Verhalten zu finden. Legasthenie ist eine spezifische Lernstörung, von der 5% bis 15% der Weltbevölkerung betroffen sind.

Nach unserem besten Wissen ist dies das erste Mal, dass das Risiko der Lese-/Rechtschreibstörung mit Hilfe eines sprachunabhängigen, inhaltlich webbasierten Spiels und maschinellen Lernens untersucht wird. Das universelle Screening mit sprachunabhängigem Inhalt kann für das Screening von Vorschulkindern verwendet werden, die keine Sprachkenntnisse haben, was ein mögliches frühzeitiges Eingreifen erleichtert.

Unser Ansatz zielt darauf ab, die Lese-/Rechtschreibstörung mit Indikatoren zu screenen, die keine Sprachkenntnisse erfordern. Diese Indikatoren sind wahrscheinlich nicht so stark oder sichtbar wie die Lese- und Rechtschreibfehler von Kindern mit einer Lese-/Rechtschreibstörung. Daher betrachten wir unsere Ergebnisse (höchste Genauigkeit von 0,74 und höchste F1-Werte von 0,75) für Deutsch mit Random Forest und (höchste Genauigkeit von 0,69) für Spanisch mit Extra-Tree als vielversprechenden Weg zur Vorhersage der Lese-/Rechtschreibstörung unter Verwendung sprachunabhängiger auditiver und visueller Inhalte für Vorleser.

Mit unserem Ansatz können die Ressourcen für die Erkennung und Behandlung von der Lese-/Rechtschreibstörung optimiert werden. Allerdings bräuchte es zu Beginn mehr Personal, um viel mehr Kinder in jungen Jahren zu untersuchen, damit unsere Schulungsdaten erweitert werden können. Da Kinder mit Legasthenie etwa zwei Jahre brauchen, um ihre Schwierigkeiten auszugleichen, könnte unser Ansatz dazu beitragen, Schulversagen und verspätete Behandlung zu verringern und vor allem das Leiden von Kindern und Eltern zu reduzieren.
Der Hauptvorteil unseres sprachunabhängigen Inhaltskonzepts besteht darin, dass es das Potenzial hat, in naher Zukunft Vorleser zu überprüfen. Tatsächlich streben wir an, mehr Daten mit jüngeren Kindern zu sammeln, um unsere Ergebnisse zu verbessern.

Das vollständige Papier ist hier verfügbar: Screening risk of dyslexia through a web-game using language-independent content and machine learning

Sie wollen mich unterstützen. Bitte nehmen sie an meiner Studie teil bequem von zuhause teil.

Helene-Lange-Preis 2020

english | german

17.02.2020, Oldenburg -> Update am 09.10.2020

Dieses Jahr feiert der Helene-Lange-Preis seine Neuauflage und Prof. Dr. Maria Rauschenberger mit Ihre Promotion „Early screening of dyslexia using a language-independent content game and machine learning“ ist unter den drei Nominierten! Die Verleihung fand, aufgrund von Corona, im kleinen Rahmen im Edith-Russ-Haus für Medienkunst statt.

Der Helene-Lange-Preis richtet sich an junge (Nachwuchs-) Wissenschaftlerin­nen, die sich auf besonders innovative und kreative Art und Weise mit alltags­relevanten Aspek­ten der Digitalisierung befassen und die Vision haben, die Wissenschaft, Wirt­schaft sowie gesell­schaftliche Verände­rungsprozesse in der Gegen­wart und in Zukunft aktiv mitzugestalten. (15.000 Euro dotiert)

News: Jury wählt Nominierte aus

Die siebenköpfige Jury hat Dr. Marion Koelle aus insgesamt 19 Bewerbungen aus ganz Niedersachsen ausgewählt für ihre Promotion zu körpergetragenen Kameras. Nominiert waren außerdem Dr. Eva Kern von der Leuphana Universität Lüneburg (forscht and der Entwicklung des „Blauen Engel“ für Softwareprodukte) und Prof. Dr. Maria Rauschenberger von der Hochschule Emden-Leer (zur spielerischen Früherkennung der LRS mit ‚Machine Learning‘. #EWE-Stiftung

Teilnehmer:innensuche:

Sie wollen mich, Prof. Dr. Maria Rauschenberger, unterstützen?

Dann nehmen Sie bitte an meiner Studie teil oder teilen meinen Teilnehmer:innenaufruf in Social Media, an Schulen oder in Vereinen und mit Eltern. Vielen Dank!!

Auswahl an Presseberichten:

18.02.2020 — Pressemitteilung Hochschule Emden/Leer: „Emder Absolventin für Helene-Lange-Preis nominiert“

17.02.2020 – „Früherkennung der LRS“ nominiert für den Helene-Lange-Preis: „Jury wählt Nominierte aus“

15.02.2017 – Betzold Blog: Wie wir bereits jetzt helfen können, die LRS spielerisch und frühzeitig zu erkennen

12/2017 » NDR Info, Persepktiven (Radio) über Computerspiel erkennt Lese-/Rechtschreibtschwäche bei Kindern.

Passend zum Thema:

Wie leben Frauen in einer digitalen Welt, die von Männern gebaut wird? https://perspective-daily.de/article/1145/zJmCkeXa

LRS Forschung: Teilnehmer:innen gesucht !! 2020

Mein Name ist Maria Rauschenberger und im Rahmen meiner Promotion an der Universitat Pompeu Fabra in Barcelona habe ich eine Online-Vergleichsstudie zum Thema der Lese-/Rechtschreibstörung in Spanisch, Deutsch und Englisch durch geführt. Die ersten Iteration mit MusVis (2017) und die zweite Iteration mit DGames (2018/2019) waren mit über 1200 Teilnehmer:innen ein voller Erfolg. An diesen Erfolg anknüpfen möchte ich mit einer Verlängerung meiner Studie zur Lese-/Rechtschreibstörung, mit dem Titel: DGAMES 2.0

Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Untersuchung der Wahrnehmung von Personen

um aus den Ergebnissen eine Vorhersage für eine Lese-/Rechtschreibschwäche abzuleiten.

  • mit einer Lese-/Rechtschreibstörung* und
  • ohne sichtbare Schwierigkeiten mit dem Erlernen des Lesens und Schreibens,

* Es sind die Lese-/Rechtschreibstörung sowie die Lese-/Rechtschreibschwäche oder auch Legasthenie gemeint.

Besonders suche ich Kinder im Alter von 5 bis 12 Jahren aber auch Erwachsene, die zwei Online-Mini-Spiele spielen. Das eine Mini-Spiel enthält akustische Elemente und das andere Mini-Spiel enthält visuelle Elemente (Siehe Abbildung). Dauer: 10 Minuten

  • links: Abbildung des musikalischen Teil und rechts Abbildung des visuellen Teils des Spiels „MusVis“. (c) Maria Rauschenberger
  • Beispiel visuelles Spiel (r) und akustisches Spiel (l)
  • Das Spiel "DGames" ist teil einer Forschungsstudie zur Erforschung der spielerischen Früherkennung der Lese-/Rechtschreibstörung.
    Teilnehmerinn spielt das akustische Spiel.

Gerade suchen wir Teilnehmer:innen für diese Studie. Bitte senden Sie hier ihre Kontaktdaten für die Teilnahme an dieser Studie mit dem Kontaktformular an mich. Ich schicke Ihnen dann die Forschungseinladung. Wenn Sie mir ihre Kontaktdaten schicken erhalten Sie danach eine E-Mail (Betreff: Einladung DGames 2.0) mit den Teilnahmeinformationen und der Anleitung. Bitte schreiben Sie mir ebenfalls ein Kurzbeschreibung.

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Vielen Dank für deine Antwort. ✨

Anonymität, Datenschutz und Freiwilligkeit

Die Datenerhebung, -speicherung und –auswertung ist gänzlich anonym, an keiner Stelle muss der Name eines/r Teilnehmers:in angegeben werden. Die anonymisierten Daten werden 5 Jahre lang gespeichert. Die Teilnahme an der Studie ist freiwillig. Sie können jederzeit und ohne Angabe von Gründen Ihre Einwilligung zur Teilnahme an dieser Studie widerrufen, ohne dass Ihnen daraus Nachteile entstehen.

Die im Rahmen dieser Studie erhobenen Daten und persönlichen Mitteilungen werden vertraulich behandelt. So unterliegen diejenigen Mitarbeiter, die durch direkten Kontakt mit Probanden über personenbezogene Daten verfügen, der Schweigepflicht. Des Weiteren wird die Veröffentlichung der Ergebnisse der Studie in anonymisierter Form erfolgen, d. h. ohne dass Daten einer Person zugeordnet werden können.

Auswahl an Presseberichten:

18.02.2020 — Pressemitteilung Hochschule Emden/Leer: „Emder Absolventin für Helene-Lange-Preis nominiert“

17.02.2020 – „Früherkennung der LRS“ nominiert für den Helene-Lange-Preis: „Jury wählt Nominierte aus„

15.02.2017 – Betzold Blog: Wie wir bereits jetzt helfen können, die LRS spielerisch und frühzeitig zu erkennen

12/2017 » NDR Info, Persepktiven (Radio) über Computerspiel erkennt Lese-/Rechtschreibtschwäche bei Kindern.

Ich bin Maria Rauschenberger und bei mir wurde die Lese-/Rechtschreibstörung in der zweiten Klasse festgestellt. Seitdem habe ich mein Abitur im Jahr 2006, meinen Bachelor of Engineering im Jahr 2010, meinen Master of Science im Jahr 2015 und meine Promotion im Jahr 2019 mit höchster Auszeichnung abgeschlossen. Heute bin ich Professorin. Ich weiß wie schwer es ist die Lese-/Rechtschreibstörung zu kompensieren. Ich kenne persönlich noch weitere Personen die dies geschafft haben. Damit dies auch für andere möglich ist brauchen Personen mit einer Lese-/Rechtschreibstörung mehr Zeit zum Erlernen der Sprache.
Ich möchte helfen, dass die Lese-/Rechtschreibstörung noch einfacher, spielerischer und frühzeitiger erkannt wird. Deshalb forsche ich an Möglichkeiten dies mit neuen Technologien zu erreichen. Mit dieser Studie können Sie mir helfen dieses Ziel zu erreichen.

Sie wollen mich unterstützen?

Dann nehmen Sie bitte an meiner Studie teil oder teilen meinen Teilnehmer:innenaufruf in Social Media, an Schulen oder in Vereinen und mit Eltern. Vielen Dank!

Nachteilsausgleich — Aber wie?

Konkrete den Nachteilsausgleich umsetzten. Aber wie?

In meiner Facebook-Gruppe wurde letzte Woche ein toller Vorschlag für die Umsetzung des Nachteilsausgleichs von einem Elternteil geteilt.

Da die Facebook-Gruppe nur für die Mitglieder sichtbar ist, ich die Umsetzung aber als konkretes Beispiel für die Zusammenarbeit von Eltern, Lehrer/innen, Schule und Kind super finde — hier mal ein Post dazu.

Konkrete wird folgendes gemacht:

  • Jedes Schuljahr wird auf der Lehrerkonferenz besprochen, welche Maßnahmen für das Kind vorgenommen werden.
  • Jedes Jahr bekommen die Eltern dann ein Schreiben, in dem transparent für alle Fächer die Bewertungskriterien und Maßnahmen aufgeschrieben werden.

Damit ist transparent für jedes Schuljahr,

  • welche Bewertungsgrundlage zu erwarten ist.
  • das jede/r Lehrer/innen bescheid weiß (gerade bei einem Lehrer/innenwechsel).
  • eine Anpassung an die Leistungen des Kindes stattgefunden hat.

Hier mal ein Beispiel.

Habt ihr auch solche Maßnahmen mit der Schule vereinbart? Oder andere Vorschläge wie der Nachteilsausgleich konkret umgesetzt werden kann. Dann schreibt mir gerne und auch andere Eltern, Lehrer/innen, Schulen und Kinder können davon profitieren!

Weitere Informationen zu Hilfestellungen in den verschiedenen Bundesländern finden Sie hier: https://mariarauschenberger.net/2016/07/31/lese-rechtschreibstoerung-in-den-bundeslaendern/